Некоторое время назад в сообществе была дискуссия по поводу факторной валидизации между группами. Есть несколько подходов к проблеме. Я опишу самый общепринятый и, как мне кажется, правильный. Сразу оговорюсь, что мы будем иметь дело с подтверждающим факторный анализом (ПФА), так как на делать что-то на основании разведывательного не получится в ( Read more... )

Хотелось бы собрать мнение/опыт коллег, использовавших неоднократно факторный анализ или родственные методы для обоснования конструктов (шкал) в создаваемом вами опроснике/тесте. Задам ситуацию. Вам заказали создать тест, замеряющий, допустим, "Приверженность персонала". Вы ожидаете, что Приверженность - не одномерный конструкт, и решили сделать ( Read more... )

Поняла, что дожила почти до седых волос, а не удосужилась понять, чем отличаются ротации при факторном анализе. В чем отличие ортогонального от "oblique", как это "косого", "косвенного"? То есть я понимаю, что ортогональный означает, что факторы обязательно независыми, а другой, вроде как нет. Но в каких случаях и по каком критерию выбирать? Когда ( Read more... )

Доброго времени суток.
По наводке уважаемых членов сообщества adn1 и gear_inniu обращаюсь к структурному моделированию.. (конфиматорный ФА) Обсуждение затруднения тут

Материал для обработкиРезультаты авторского пилотажного опросника из 89 вопросов, которые диагносцируют, гипотетически, 8 переменных (выраженность характеристик одиночество, ответственность, ( Read more... )

Выхожу на очередной этап разработки опросника диагностики одиночества Lost. (похвастаюсь - на международной конференции МНСК 2009 взял первое место ( Read more... )

все книжки на сайте dbebooks.biz, чтоб скачать, нужно зарегистрироваться на нем ( Read more... )

Читал тут о том, что structural equation modeling позволяет сравнить результаты факторного анализа, полученные на разных выборках. Цель -- показать отсутствие значимых различий факторной структуры между группами.

Кто-нибудь сам делал подобное? Реально ли это сделать с помощью пакета Amos 16? Где-нибудь есть достаточно сжатое описание этой

Спасибо всем, кто откликнулся. Продолжаем разговор. Кодировка переменных следующая: материальное положение - 1 -хорошее 2 - среднее 3 - плохое - порядковая. Желание уехать - 1- да 2 - нет. Если я правильно понял, то для значимого расчета и анализа общепринято   соблюдать иерархию в кодировке: если значение какого-либо признака отрицательное, то ему ( Read more... )

А кто-нибудь знает, где в SPSS это прячется? Вообще, я правильно понимаю, что если у нас есть гипотеза о том, что вот эти вот данные должны вот примерно так раскладываться на факторы, то это проверяется этим методом? Можно ли им пользоваться как некоторым аналогом альфа Кронбаха?